千台机器人进高校,具身智能人才培养为何要先“下场”?

   2026-10-14 中国企业网11510
核心提示:大模型能力正从文本、图像走向真实物理世界,具身智能也随之成为人工智能产业竞争的新方向。记者日前从智元获悉,智元“元苼生态发展计划”已与国内20余所高校共建具身智能产教融合创新实践平台。

大模型能力正从文本、图像走向真实物理世界,具身智能也随之成为人工智能产业竞争的新方向。记者日前从智元获悉,智元“元苼生态发展计划”已与国内20余所高校共建具身智能产教融合创新实践平台。按照合作安排,企业将投入超过1000台机器人及配套软件平台,设备与软件权益总额超过2亿元,合作内容覆盖课程建设、课题共研、师资培训和学生实训等多个环节。

首批合作高校包括北京大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学、东南大学、中山大学、华南理工大学等。值得注意的是,与以往部分校企合作停留在单次讲座、实验室挂牌不同,此次合作首先瞄准高校实践教学中普遍存在的“真机不足”问题。

具身智能涉及感知、控制、决策、机械结构和场景交互等多个技术环节,仅靠仿真实验难以完整复现真实物理环境中的噪声、误差与突发状况。据智元介绍,投入设备将覆盖轮式、半尺寸和全尺寸人形机器人,以及四足机器人等多种形态。整机设备进入课堂和实验室,意味着学生能够直接面对真实机器人完成调试、训练与任务部署。

设备进校还只是第一步。记者了解到,此次合作还将配套AIMA开发平台,其中包含具身智能体开发应用平台LinkSoul、机器人综合智能创作平台LinkCraft和一站式全流程具身作业智能平台Genie Studio。按照设计,高校师生可围绕软硬件原理、模型训练、算法调试、场景开发、任务实现和二次开发开展系统实践,形成“硬件真机实训+软件平台研发”的双轨教学体系。

这一安排指向了当前人工智能人才培养中的一个现实矛盾:不少学生熟悉算法和论文,却缺乏处理硬件故障、真实数据偏差及复杂场景任务的经验。具身智能恰恰要求算法在物理世界中接受检验,人才培养也不能停留在“会建模、会编程”,还需要理解机器人如何看、如何动,以及如何在真实环境中稳定完成任务。对此,校企双方将通过设立专项基金,开展课程与教材共建、科研课题共研、师资培训和学生实训,并探索建立常态化高校交流机制。

据了解,此次高校合作是智元“元苼生态发展计划”的组成部分。据企业披露,该计划于今年4月启动,未来五年拟投入超过20亿元,用于科研学术创新、教育人才培养、生态伙伴发展和开发者社区建设。目前,该计划已建联国内外237所科研院校,合作500余家生态伙伴,积累1万余名应用开发者和7万余名订阅开发者。上述数据虽仍待更多实践成果检验,但也反映出具身智能企业正加快把高校科研力量和青年开发者纳入产业生态。

从更广阔的产业视角看,具身智能从实验室样机走向工厂、商业服务和公共场景,人才缺口并不只是数量问题,更是能力结构问题。产业需要的不只是算法研究者,还包括懂硬件、懂系统集成、懂数据闭环、懂安全规范和场景部署的复合型人才。高校拥有基础研究能力和人才培养体系,企业掌握工程平台、真实需求和产业化经验,双方能否形成稳定分工,将直接影响人才培养质量。

业内专家对此指出,校企合作成果要真正落到实处,高校和企业还有不少路要走:对高校而言,还需要解决设备开放共享、课程学分认定、教师工程能力提升和学生成果评价等问题;对企业而言,则需要持续保障平台接口开放、设备维护更新和教学资源供给,避免合作沦为一次性的品牌展示。只有明确教学、科研与商业应用之间的边界,让学生真正参与问题定义、技术开发和成果验证,校企合作才能由“设备进校”走深至“能力进校”。


 
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