多方合力 筑牢自动驾驶安全防线
随着自动驾驶加快走向规模化应用，车辆运行场景不断拓展，安全保障也面临更高要求。如何及时识别风险、持续提升系统安全能力，成为自动驾驶产业发展必须守住的底线。
在这家AI科技企业，一套世界模型正从预训练、仿真、闭环强化学习三个维度为自动驾驶安全打底：让系统从海量数据中学到物理世界常识，在虚拟“练兵场”中反复打磨驾驶行为，目前企业累计训练里程已接近200亿公里。
中国AI科技企业魔门塔负责人 曹旭东：一些场景，它可能十万公里、百万公里才遇到一次，那通过路测的话很难判断在这些场景下到底是变好了还是变坏了。但我有了世界模型的仿真之后的话，就可以从海量的量产车里面去收集大量的场景，并且在世界模型的仿真里面再去重演。
企业的技术探索也需要明确的评价依据。今年，我国发布强制性国家标准《智能网联汽车自动驾驶系统安全要求》，对企业安全管理、系统风险控制和产品检验提出明确要求。针对自动驾驶道路测试与示范应用，三部门已部署相关城市开展自查评估，并提出建立国家、地方、企业三级技术成熟度和安全性评价机制，进一步加强全过程安全监管。
工业和信息化部装备工业发展中心主任 瞿国春：自动驾驶走向规模化应用，面临的是更复杂的道路环境和更长时间的运行考验。企业需要把测试验证、风险监测和问题改进形成闭环，通过实际运行不断发现问题、完善系统。行业也需要建立更加科学的评价方法，让技术成熟度和安全水平成为扩大应用范围的重要依据，推动产业稳步迈向规模化发展。
